Задача и контекст
Что поручить агенту, какие документы и данные подготовить, какие вопросы выяснить до начала выполнения.
Менеджмент ИИ-агентов
Для аналитиков, маркетологов и программистов, которые применяют ИИ в своих задачах и хотят научиться управлять работой агентов.
Новая редакция моей программы обучения. В центре — задача, информация для её выполнения, управление работой агента и проверка результата.
Подход вырос из практики разработки, анализа данных и помощи коллегам. Он применим к разным рабочим процессам; примеры и задания зависят от того, чем занимается участник.
Предмет работы
Управление выполнением
Как разделить большую задачу, передать результаты между этапами и моделями, вовремя заметить, что работа пошла не туда.
Проверка результата
Как проверить содержание и рабочие сценарии, использовать дополнительную проверку и сохранить полезные способы работы.
Пример моей исследовательской работы
В сентябре 2026 года сравнил несколько конфигураций агентов на одинаковых задачах. Отдельно исследовал планирование, выполнение и проверку: где дополнительные агенты помогают, а где увеличивают расходы на координацию.
Разбор эксперимента